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根據獵聘《2025上半年人才供需洞察報告》，人工智能相關崗位在全行業細分職能增長中表現突出，TOP20高增長職位中AI崗位占據六席，增速均超30%，其中機器人工程師（具身智能類）和算法工程師（大模型/RAG類）增速超50%，分別位列第一和第三。與此同時，國內AI人才缺口已突破500萬，技術類人才緊缺指數（TSI）高達2.30（TSI > 1表示供不應求），部分細分領域如搜索算法（TSI 7.22）、推薦算法（TSI 4.70）等供需矛盾尤為突出；語音、NLP、圖像算法人才需求供不應求。
（圖片來源于微信公眾號）
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人工智能四大類崗位分析：智能體類（數字人/多模態交互）：NLP、語音識別、多模態算法崗位TSI均超1.4，虛擬人驅動、低延遲渲染等技術在娛樂、客服領域需求旺盛。大模型增強檢索（RAG）類：算法工程師、搜索/推薦算法人才需求激增，TSI指數最高，企業亟需具備知識圖譜構建、向量數據庫優化能力的復合型人才。具身智能類（機器人/機器狗）：機器人工程師增速超50%，但行業整體仍受硬件成本制約，運動控制、SLAM、仿真遷移等方向人才稀缺。3D視覺類（人臉重建/驅動）：圖像算法、機器視覺需求穩定，但受元宇宙降溫影響增速放緩，游戲/影視行業仍為核心就業方向。
針對企業用人需求，八維人工智能專業開設了NLP(自然語言處理)和CV(計算機視覺）兩大方向：
NLP方向培養的目標崗位為：自然語言處理工程師、語音識別工程師、AI大模型工程師等相關崗位；我們的實訓項目涵蓋了金融、醫療、教育、法律等垂直領域的熱點應用場景，體現了RAG、GraphRAG/LightRAG、知識圖譜、大模型、語音識別、語音合成、Agent等新熱技術的應用；
CV方向主要培養的目標崗位為：感知算法工程師、SLAM算法工程師、機器人算法工程師以及多模態大模型算法工程師等相關崗位；實訓項目涵蓋了具身智能、工業小樣本缺陷檢測、3D人臉重建與實時驅動、數字人生成、多模態、智能體開發等多個任務；滿足制造業、計算機軟件和互聯網等行業算法工程師崗位的培養要求。
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第一類智能體項目
Agent數字人項目涵蓋當前熱點行業：醫療、教育、金融等領域；聚焦AI數字人和智能體核心技術，如語音識別、語音克隆、數字人生成、大模型微調、智能體集成、實時部署等，技術壁壘高，市場需求旺盛，具備顯著的行業競爭力。業務、技術亮點：教育智能體體現了錯題分析及生成功能；其中錯題生成使用大模型+最新時事新聞MCP技術實現；AI助手體現了教師形象的數字人定制以及學習計劃提醒智能體等功能；AI面試助手使用大模型、語音識別、智能體等技術實現了面試跟蹤及AI面試復盤的功能；滿足了企業對大模型開發、RAG、多智能體協作、推理加速部署等高薪技能的要求，提升了學生的就業率、就業速度及就業薪資。
第二類大模型增強檢索類項目
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自2023年AIGC技術崛起，人工智能NLP方向緊跟AIGC最新技術，從最初的大模型微調到RAG，我們在實訓項目中不斷迭代AIGC相關的新技術到項目中，RAG項目已經由2024年RAG1.0版本迭代到了RAG2.0的版本；RAG1.0版本主要實現了文本文件的解析、固定文本大小的分塊、文本向量化、向量數據庫存儲、query相似度檢索及大模型生成。業務、技術亮點：RAG 2.0版本中，大模型由之前的GLM大模型更新迭代到DeepSeekV3、Qwen3.0等大模型；解析模塊實現了多類型文檔的解析、表格及圖像多模態內容的解析；分塊模塊實現了遞歸分塊、滑動窗口分塊等多種分塊策略；檢索方面體現多路召回+ReRank的重排機制，讓金融、法律等場景的知識庫問題檢索精度由原來的60%多提升了現在的85%以上。讓學生們真正鍛煉RAG各種主流優化方案的檢索效果，提升了學生們的就業競爭力，真正幫企業解決了RAG在各個業務場景下檢索精度不高的真實痛點。
第三類具身智能類項目
2025年具身智能騰空出世，企業對具身智能人才的需求量越來越多；八維人工智能學院升級了CV方向的崗位能力模型，增加了具身智能崗位的能力要求，并在2025年5月的工單任務中發布了具身智能的工單任務，當前已經在CV的實訓項目中落地并持續迭代。業務、技術亮點：具身智能的核心技術是具身和智能兩大部分；具身部分我們使用機器狗、無人機、智能小車等智能硬件鍛煉學生們對嵌入式設備、傳感器、雷達、機械臂等硬件工作原理的理解；并鍛煉使用各類傳感器、雷達、機械臂實現語音交互、SLAM地圖構建及自主導航、自主抓取等功能；智能部分我們對接各個大模型：文本大模型、語音大模型、多模態大模型并結合具身的能力，實現了各個熱點場景的功能落地：物流場景下的自動避障包裹運輸任務、工業場景下的設備自動巡檢任務以及家庭場景下的看護任務等；為學生們開啟了具身智能的職業大門。
第四類3D視覺類項目
學生實訓做的3D人臉重建及實時表情驅動，將最優的表情驅動算法跟DECA算法實現的真人重建的人臉模型進行了融合；再加上語音和大模型技術；可以應用在游戲領域，讓“頭號玩家游戲”走進現實！業務、技術亮點：DECA人臉重建算法的泊松分布及單應變換解決了3D人臉重建過程中貼圖不準確的問題；通過攝像頭捕捉用戶面部表情，使用MediaPipe檢測面部特征點和混合形狀(blendshapes)實現表情參數提取，并將將檢測到的表情參數應用到3D面部模型上實現表情實時驅動；最終實現了40幀率的3D面部表情的實時渲染，渲染質量和速度達到了業內頂尖水平，助力學生們實現更高薪資的突破。
這些新、熱項目及工單涵蓋了制造業、醫療、教育、金融多個行業及管理系統相關的重要技術和任務，通過參與這些任務，學生可以展示他們在圖像、文本、語音、視頻等多模態資源的預處理、嵌入式設備調試及開發、3D人臉重建、大模型、智能體領域等方面的算法理論及工程開發能力。學生通過這些項目可以獲得寶貴的項目經驗，包括需求分析、系統設計、編碼實現、測試和維護等各個環節，并培養學生們獨立解決問題的能力，這種實踐經驗在求職過程中是非常寶貴和受雇主歡迎的。這些項目及工單不僅提升了學生的技術水平，還培養了他們的項目管理、團隊合作和創新能力，打造學生成為具備軟件設計、專業技術、工程優化、項目講解、前瞻創新五邊形能力的卓越工程師，持續不斷的實現高薪就業。
八維職業學校保證實訓質量的過程監督，每日早上7:30分學生進班級進行晨讀。研究院每周都要對學生周項目及工單開發情況進行項目答辯和驗收。及時發現問題查漏補缺。正是有新、熱項目的加持，有項目經理和學生這樣的拼搏付出，才有一名學生6天斬獲11個offer的“甜蜜煩惱”成就學子夢想。
（圖片來源于微信公眾號）
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人工智能專業2025年薪資全面突破，其中NLP班級平均薪資突破19000元，CV班級平均薪資突破20000元，月度考核班級全部實現提前考核。
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