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人類對人形機器人的探索可追溯到百年前的蒸汽時代。如今，隨著人形機器人的技術愈發(fā)成熟，對于相關專業(yè)的人才需求也將更加旺盛。那么，人形機器人行業(yè)的發(fā)展給哪些專業(yè)的學生帶來利好消息呢?
“炫技”的人形機器人
在8月21日拉開帷幕的2024世界機器人大會上，一場同期舉行的博覽會吸引了眾多目光。本次博覽會上，共有27款人形機器人首次集體展出。近年來，人形機器人已經在汽車工廠、無人零售、家庭陪伴等多個場景中發(fā)揮重要作用，成為本次博覽會上最受關注的焦點。
過去，人形機器人更像是一個“吉祥物”，僅通過走、跑、跳等簡單動作來展示運動能力。
然而，在此次博覽會上，我們卻能看到有可以搬運重達15公斤箱子的Wlaker S;有會唱歌表演的仿生人形機器人小七;有能高水準完成漢堡制作的人形機器人Wanda;還有與觀眾比賽念詩的“蘇軾”;會打“詠春拳”的人形機器人等產品附近吸引了大批觀眾。
這些活靈活現的機器人使我們看到了中國人形機器人的發(fā)展和進步，人形機器人正在向著落地更多場景、創(chuàng)造更多實際價值的目標加速“奔跑”。
行業(yè)人士指出，人形機器人或是最容易適應世界的機器人，2024年有望成為人形機器人商業(yè)化元年。有關人士預測，到2035年，人形機器人市場規(guī)模有望達到1540億美元，約合11037.3億元人民幣。
在我國，相關產業(yè)布局正在提速。工信部去年10月印發(fā)的《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》(以下簡稱“意見”)指出，加快推動我國人形機器人產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，為建設制造強國、網絡強國和數字中國提供支撐。意見指出：到2025年，人形機器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破，確保核心部組件安全有效供給;到2027年，人形機器人技術創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產業(yè)鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業(yè)生態(tài)，綜合實力達到世界先進水平。
在政策“東風”下，大家對于人形機器人提出了大膽預測。在世界機器人大會開幕式上，世界機器人合作組織理事長、中國科學院院士喬紅代表主辦方，發(fā)布了《人形機器人十大趨勢展望》，對人形機器人未來發(fā)展進行了前瞻預測。
十大趨勢分別為：人形機器人專屬部組件與材料;人工智能賦能人形機器人設計;人形機器人運動智能;人形機器人多模態(tài)大模型;人形機器人大規(guī)模數據集;人形機器人具身智能;受人體結構和神經機制啟發(fā)的人形機器人;人形機器人開源社區(qū);人形機器人大工廠;人形機器人的道德倫理與安全性。
通常來說，每一個趨勢背后都暗含著一個充滿潛力的未來。這十大趨勢涵蓋了多個專業(yè)領域，大致歸類如下。
這些專業(yè)在人形機器人行業(yè)更吃香
人工智能專業(yè)
?人工智能與人形機器人的融合主要通過多種技術途徑實現，例如計算機視覺、深度學習、深度強化學習以及多模態(tài)情感識別模型等，旨在增強機器人的場景理解、運動與任務規(guī)劃執(zhí)行能力、情感交互以及持續(xù)學習能力。
隨著人工智能領域的持續(xù)升溫，就業(yè)市場上掀起一股AI人才招聘熱潮。據獵聘數據顯示，今年第一季度，與AI相關的職位需求同比增加了321.7%，而對該領域感興趣并投遞簡歷的人才數量則同比增長了946.84%。目前市場上最緊缺的是大模型算法崗位，人才供需比例僅為0.17。換而言之，大約每6個崗位只有1位合適的人才。在薪資方面，普遍提供的年薪范圍在50萬至70萬元之間，而在某些情況下，年薪超過百萬甚至高達200萬至300萬元的情況也不罕見。
大數據專業(yè)
?大數據與人形機器人的結合主要體現在數據分析和決策支持、運動規(guī)劃與執(zhí)行、情感交互、持續(xù)學習等方面。
通過對海量數據的收集與分析，可以為人形機器人的設計與優(yōu)化提供重要的參考依據;其次，利用大數據技術可以構建大規(guī)模的人形機器人專用數據集，這些數據集有助于提高機器人的學習效率和智能化水平;再者，大數據分析還可以幫助人形機器人更好地理解復雜環(huán)境中的多模態(tài)信息，進而提升其在實際應用場景中的表現和適應能力。
人形機器人行業(yè)對大數據分析的需求日益增長，為大數據專業(yè)的人才提供更多就業(yè)機會，尤其是在數據分析、數據挖掘、數據可視化等方面。
隨著人形機器人行業(yè)迅速發(fā)展，對具有相關專業(yè)背景的人才需求也逐漸增加，這也意味著將有更高的薪酬待遇和更好的職業(yè)發(fā)展前景。
軟件工程專業(yè)
首先，軟件工程師負責設計和開發(fā)人形機器人的操作系統、應用程序以及控制軟件，確保機器人能夠高效地執(zhí)行預定任務;其次，通過運用軟件工程技術來實現模塊化設計、版本控制和持續(xù)集成等，進而提高人形機器人的可靠性和穩(wěn)定性;此外，軟件工程師還需要利用機器學習和人工智能技術來增強人形機器人的智能水平，使其能夠更好地理解環(huán)境并與人類進行更為自然的互動。
展望未來，學習專業(yè)技能更有前途
八維緊隨時代發(fā)展，開展數字人才培養(yǎng)達28年，陸續(xù)開設了“十五大專業(yè)”，包括人工智能、物聯網、大數據、云計算、國際新媒體等專業(yè)。主張創(chuàng)新教育模式，從興趣出發(fā)，讓想從事數字工作的年輕人有更多的選擇。
多年來，招聘市場對數字人才的要求越來越高，尤其是對精通數字技術的復合型人才需求量大大增加。所以，八維在發(fā)展中，始終將“緊跟市場發(fā)展”作為教學創(chuàng)新、課程研發(fā)的主要理念，配合創(chuàng)新教育模式，堅持“以市場需求為導向，以崗位要求為標準，以優(yōu)質就業(yè)為目標”的課程體系開發(fā)原則進行課程體系創(chuàng)新。
當前，人形機器人行業(yè)迎來新一輪發(fā)展與變革。對于有心想在人形機器人行業(yè)中有所建樹的學生來說，選擇專業(yè)時，一定要根據自己的興趣和能力來決定，這將有助于未來找到一份滿意的工作。
同時，挑選教學質量高、課程實用且注重就業(yè)結果的學校也很重要，這對提升個人能力和職業(yè)發(fā)展有很大幫助。希望每個學生都能明確自己未來的發(fā)展方向，持續(xù)努力，開創(chuàng)一條成功之路!
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