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近年來“算力”逐漸成為學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、公眾的熱詞，算力、算力網(wǎng)絡、算力指數(shù)、算力經(jīng)濟、東數(shù)西算、東數(shù)西存、東數(shù)西訓等新名詞不斷涌現(xiàn)。同樣大熱的還有算力相關(guān)崗位需求。
算力作為支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，從云計算到人工智能，從大數(shù)據(jù)分析到物聯(lián)網(wǎng)應用，算力需求的迅猛增長不僅推動了相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，也為算力相關(guān)崗位帶來了廣闊的發(fā)展前景。
與算力相關(guān)崗位如數(shù)據(jù)科學家、算力平臺開發(fā)工程師、大模型算力加速工程師、AI算力平臺研發(fā)等，正逐漸成為市場上的熱門職位。這些崗位均薪過萬，甚至高于市場平均水平，卻仍出現(xiàn)“一才難求”的窘境。
要想從事算力相關(guān)工作，首先必須掌握編程語言這一基礎(chǔ)工具。例如，Python、Java、C++等都是當前熱門的編程語言，在各大企業(yè)招聘需求中也十分常見。它們能幫助我們與計算機進行“溝通”，實現(xiàn)各種復雜的功能。此外，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、計算機網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)等專業(yè)知識也是必不可少的。這些知識為我們提供了解決問題的思路和方法，使我們能夠更高效地利用計算機資源。
除了專業(yè)內(nèi)容外，數(shù)學學習也同樣重要。數(shù)學作為計算機科學的基礎(chǔ)，為算法設(shè)計和優(yōu)化提供了強大的支持。掌握微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等數(shù)學知識，有助于我們深入理解計算機科學的本質(zhì)。
八維教育一直以來秉持“以市場需求為導向，以崗位要求為標準，以優(yōu)質(zhì)就業(yè)為目標”的課程體系開發(fā)原則，摒除陳舊過時的教學方式和課程內(nèi)容，緊隨我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展深度開展“產(chǎn)教融合”與“校企合作”模式，陸續(xù)開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、國際新媒體等“十五大專業(yè)”。建設(shè)了龐大的實訓項目庫，為學子實現(xiàn)技能突破找到了方向。內(nèi)容覆蓋諸多熱門行業(yè)，對標前沿行業(yè)、前沿產(chǎn)業(yè)和前沿項目。重點培養(yǎng)學生的實踐能力、職業(yè)技能、綜合素質(zhì)以及創(chuàng)新精神，與飛速發(fā)展的市場同步，內(nèi)容強大、專業(yè)、前沿、落地。多年來幫助眾多學子優(yōu)質(zhì)就業(yè)。
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